-
简介：第一章第一章计数原理计数原理章末复习章末复习学习目标1.掌握分类加法计数原理与分步乘法计数原理.2.理解排列与组合的区别与联系，能利用排列组合解决一些实际问题.3.能用计数原理证明二项式定理，掌握二项式定理和二项展开式的性质1分类加法计数原理做一件事，完成它有n类办法，在第一类办法中有m1种不同的方法，在第二类办法中有m2种不同的方法在第n类办法中有mn种不同的方
-
简介：第三章第三章统计案例统计案例章末复习章末复习学习目标1.会求回归直线方程，并用回归直线进行预报.2.理解独立性检验的基本思想及实施步骤1最小二乘法对于一组数据xi，yi，i1,2，n，如果它们线性相关，则回归直线方程为ybxa，其中bi1nxixyiyi1nxix2i1nxiyinxyi1nx2inx2，ayb
-
简介：第二章第二章概率概率章末复习章末复习学习目标1.了解条件概率和两个事件相互独立的概念.2.理解离散型随机变量及其分布列，并掌握两个特殊的分布列二项分布和超几何分布.3.理解离散型随机变量的期望、方差的概念，并能应用其解决一些简单的实际问题.4.了解正态分布曲线特点及曲线所表示的意义1条件概率的性质1非负性0PB|A1.2可加性如果B和C是两个互斥事件
-
简介：3.2回归分析回归分析学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度知识点一回归分析及回归直线方程思考1什么叫回归分析答案回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法思考2回归分析中，利用回归直线方程求出的函数值一定是真实值吗答案不一定是真实值，利用回归直线方程求的值，在很多时候是个预测值
-
简介：3.1独立性检验独立性检验学习目标1.理解22列联表的意义，会依据列联表中数据判断两个变量是否独立.2.掌握2统计量的意义和独立性检验的基本思想知识点一22列联表和2统计量122列联表一般地，对于两个研究对象和，有两类取值类A和类B，也有两类取值类1和类2，得到如下列联表所示的抽样数据类1类2合计类An11n12n1类
-
简介：2.4正态分布正态分布学习目标1.通过实际问题，了解什么是正态曲线和正态分布.2.认识正态曲线的特点及曲线所表示的意义.3.会根据正态曲线的性质求随机变量X在某一范围内的概率知识点正态分布1概率密度曲线1特点曲线位于横轴的上方，它与横轴一起所围成的面积为1.2意义概率密度曲线反映变化规律所起的作用与离散型随机变量分布列的作用是相同的2正态变量的概率密度函
-
简介：2.2条件概率与事件的独立性条件概率与事件的独立性2.2.1条件概率条件概率学习目标1.理解条件概率的定义.2.掌握条件概率的计算方法.3.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题知识点一条件概率100件产品中有93件产品的长度合格，90件产品的质量合格，85件产品的长度、质量都合格令A产品的长度合格，B产品的质量合格，AB产品的长度、质量都合格思考1试求
-
简介：2.1.3超几何分布超几何分布学习目标1.进一步理解离散型随机变量的分布列的求法、作用.2.掌握超几何分布的特点，并能简单的应用知识点超几何分布已知在8件产品中有3件次品，现从这8件产品中任取2件，用X表示取得的次品数思考1X可能取哪些值答案X0,1,2.思考2X1表示的试验结果是什么求PX1的值答案任取2件产品中恰有1
-
简介：2.2.2事件的独立性事件的独立性学习目标1.在具体情境中，了解两个事件相互独立的概念.2.能利用相互独立事件同时发生的概率公式解决一些简单的实际问题知识点相互独立事件的概念与性质甲箱里装有3个白球、2个黑球，乙箱里装有2个白球，2个黑球从这两个箱子里分别摸出1个球，记事件A“从甲箱里摸出白球”，B“从乙箱里摸出白球”思考1事件A发生会影响事件B发
-
简介：2.3随机变量的数字特征随机变量的数字特征2.3.1离散型随机变量的数学期望离散型随机变量的数学期望学习目标1.理解取有限值的离散型随机变量的均值或数学期望的概念.2.会求离散型随机变量的数学期望.3.会利用数学期望分析和解决一些实际问题知识点一离散型随机变量的数学期望设有12个西瓜，其中4个重5kg,3个重6kg,5个重7kg.思考1任取1
浙公网安备33030202001339号