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  • 简介:2.3互斥事件学习目标1.了解互斥事件、事件A+B及对立事件的概念和实际意义.2.能根据互斥事件和对立事件的定义辨别一些事件是否互斥、对立.3.学会用互斥事件概率加法公式计算一些事件的概率
    上传时间:2020-01-09
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  • 简介:2算法框图的基本结构及设计2.1顺序结构与选择结构学习目标1.掌握算法框图的概念.2.熟悉各种框图的功能和作用.3.会判断顺序结构和选择结构,能用两种结构表示算法
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  • 简介:2.3循环结构学习目标1.掌握循环结构的有关概念.2.理解循环结构的基本模式,会用循环结构描述算法.3.体会循环结构在重复计算中的重要作用.知识点一循环结构的概念在一些算法中
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  • 简介:8最小二乘估计学习目标1.了解最小二乘法,会用给出的公式建立线性回归方程.2.理解回归直线与观测数据的关系,能用线性回归方程进行估计和预测.知识点一最小二乘法1.最
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  • 简介:2.2分层抽样与系统抽样学习目标1.理解并掌握系统抽样、分层抽样.2.会用系统抽样、分层抽样从总体中抽取样本.3.理解三种抽样的区别与联系.知识点一分层抽样1.分层抽样的概念
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  • 简介:2古典概型2.1古典概型的特征和概率计算公式学习目标1.了解基本事件的概念并会罗列某一事件包含的所有基本事件.2.理解古典概型的概念及特点.3.会应用古典概型概率公式解决简
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  • 简介:2.2变量与赋值学习目标1.通过实例,理解并掌握变量和赋值的概念.2.掌握赋值号“=”的作用及与等号的区别.3.进一步体会算法的基本思想.知识点一变量1.定义在研究问题的过程
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  • 简介:1随机事件的概率1.1频率与概率学习目标1.了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性.2.理解概率的意义以及频率与概率的区别与联系.3.能初步利用概率知识解释现实生活中的概
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  • 简介:2抽样方法2.1简单随机抽样学习目标1.了解随机抽样的必要性和重要性.2.理解随机抽样的目的和基本要求.3.掌握简单随机抽样中的抽签法、随机数法的一般步骤.知识点一
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  • 简介:1算法的基本思想学习目标1.通过几个具体问题的求解过程,体会算法的基本思想.2.了解算法的含义和特征.3.会用自然语言描述简单的具体问题的算法.知识点一算法的概念1
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