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简介：7.37.3离散型随机变量的数字特征离散型随机变量的数字特征77.3.13.1离散型随机变量的均值离散型随机变量的均值学习目标1.通过实例理解离散型随机变量均值的概念，能计算简单离散型随机变量的均值.2.理解离散型随机变量均值的性质.3.掌握两点分布的均值.4.会利用离散型随机变量的均值，解决一些相关的实际问题知识点一离散型随机变量的均值1离散型随机变量的均值的概念一
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简介：77.3.23.2离散型随机变量的方差离散型随机变量的方差学习目标1.理解取有限个值的离散型随机变量的方差及标准差的概念.2.能计算简单离散型随机变量的方差，并能解决一些实际问题.3.掌握方差的性质以及两点分布的方差的求法，会利用公式求它们的方差知识点一离散型随机变量的方差、标准差设离散型随机变量X的分布列如表所示Xx1x2xnPp1p2pn我们用
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简介：6.26.2排列与组合排列与组合66.2.12.1排排列列学习目标1.理解并掌握排列的概念.2.能应用排列知识解决简单的实际问题知识点一排列的定义一般地，从n个不同元素中取出mmn个元素，并按照一定的顺序排成一列，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列知识点二排列相同的条件两个排列相同的充要条件1两个排列的元素完全相同2元素的排列
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简介：77.1.21.2全概率公式全概率公式学习目标1.结合古典概型，会利用全概率公式计算概率.2.了解贝叶斯公式不作考试要求知识点一全概率公式一般地，设A1，A2，An是一组两两互斥的事件，A1A2An，且PAi0，i1,2，n，则对任意的事件B，有PBi1nPAiPB|Ai，我们称该公式为全概率公式*知识点二贝叶斯公式
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简介：第八章第八章成对数据的统计分析成对数据的统计分析章末复习课章末复习课一、变量的相关性1变量的相关关系与样本相关系数是学习一元线性回归模型的前提和基础，前者可借助散点图从直观上分析变量间的相关性，后者从数量上准确刻化了两个变量的相关程度2在学习该部分知识时，体会直观想象和数学运算的素养例11下列两个变量具有相关关系且不是函数关系的是A圆的半径与面积B匀速行驶
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简介：7.47.4二项分布与超几何分布二项分布与超几何分布77.4.14.1二项分布二项分布学习目标1.理解n重伯努利试验的概念.2.掌握二项分布.3.能利用n重伯努利试验及二项分布解决一些简单的实际问题知识点一n重伯努利试验及其特征1n重伯努利试验的概念将一个伯努利试验独立地重复进行n次所组成的随机试验称为n重伯努利试验2n重伯努利试验的共同特征1
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简介：7.17.1条件概率与全概率公式条件概率与全概率公式77.1.11.1条件概率条件概率学习目标1.结合古典概型，了解条件概率的定义.2.掌握条件概率的计算方法.3.利用条件概率公式解决一些简单的实际问题知识点一条件概率的概念一般地，设A，B为两个随机事件，且PA0，我们称PB|APABPA为在事件A发生的条件下，事件B发生的条件概率思考P
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简介：第七章第七章随机变量及其分布随机变量及其分布章末复习课章末复习课一、条件概率与全概率公式1求条件概率有两种方法一种是基于样本空间，先计算PA和PAB，再利用PB|APABPA求解；另一种是缩小样本空间，即以A为样本空间计算AB的概率2掌握条件概率与全概率运算，重点提升逻辑推理和数学运算的核心素养例1甲、乙、丙三人同时对飞机进行射击，三人击中
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简介：第六章第六章计数原理计数原理章末复习课章末复习课一、两个计数原理1分类加法计数原理和分步乘法计数原理是本章内容的学习基础，在进行计数过程中，常因分类不明导致增漏解，因此在解题中既要保证类与类的互斥性，又要关注总数的完备性2掌握两个计数原理，提升逻辑推理和数学运算素养例11现有16张不同的卡片，其中红色、黄色、蓝色、绿色卡片各4张，从中任取3张，要求这
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简介：77.4.24.2超几何分布超几何分布学习目标1.理解超几何分布.2.了解二项分布同超几何分布的区别与联系知识点超几何分布1定义一般地，假设一批产品共有N件，其中有M件次品，从N件产品中随机抽取n件不放回，用X表示抽取的n件产品中的次品数，则X的分布列为PXkCkMCnkNMCnN，km，m1，m2，r.其中n，N，M
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