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    《3.1计算机与智能处理》ppt课件

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    《3.1计算机与智能处理》ppt课件

    1、3.1 计算机与智能处理,学习目标,1.了解计算机的基本功能和特征 2.了解人工智能的发展与应用,1、计算机的基本功能是计算(computing),计算机对信息 进行加工处理,本质上都是通过计算完成的。 2、计算机的基本特征: (1)运算速度快;(2)准确性高;(3)存储容量大。 3、 计算机并非无所不能。至今为止,计算机还不具备人所独有的创造性思维活动。这是机器与会思想的人的本质区别。(计算机是工具) “它毕竟是个机器。几乎所有表达情感的词汇都不适用它,如痛痒、嫉妒、喜悦、幸福、烦躁、厌恶、虚伪、紧张、吃惊、坚强、好奇、畏惧、勇敢、爱慕、空虚、孤独、抑郁、兴奋、幽默、炫耀、嘲讽、蔑视、崇拜、

    2、怜悯、迷恋、愤怒、偏执,等等等等。“(引自电脑距人脑有多远? 崔思龄),一、计算机,4、用计算机解决问题的一般步骤:,如:指纹锁是如何识别指纹的,可按下列步骤进行:分析问题(这个指纹正确吗?)寻找解决问题的途径和方法(与标准指纹进行比对,使用图像识别软件)用计算机处理(计算两个指纹的匹配度,如果正确则开锁,否则则报警)。,研究机器的智能或智能的机器的一门学科。 它研究用机器来完成某些需要用人类智能才能完成的任务。,二、人工智能:,生活中你碰到过哪些应用人工智能的技术呢?,手写信息,语音助手,扫描二维码,指纹识别,车载导航系统,智能游戏,智能机器人,智能电话,人工智能 研究领域,博弈,模式 识别

    3、,自然语 言处理,智能 机器人,VR 虚拟,智能 数据库,1.模式识别:,利用计算机模拟人的各种识别能力,包括对物体、图像、 语音、字符等进行自动识别的技术。,语音识别技术,语音合成技术,汉字识别技术,指纹识别技术,语音识别技术,允许用户通过讲话向计算机发出指令(语音控制系统) 或输入数据(VoiceXpress),语音合成技术,将文字信息转变为语音数据,以语音方式 播放出来的技术。(手机播报功能),手写识别,汉字识别技术,手写识别,光学字符识别(OCR 技术) 下一堂课再学习。,利用指纹来鉴定人的身份,可以克服证件、签字、照片、密码、钥匙、印鉴等容易假冒、丢失、遗忘等缺点。 如:浙江省公安厅

    4、使用北大自动指纹识别系统,建立了100多万人的指纹库,检索一个现场只需4分钟。,指纹识别,指纹识别技术,2.自然语言理解:,研究如何使计算机能理解和生成自然语言的技术。, 机器翻译系统 把一种自然语言变成另一种自然语言的过程叫机器翻译。 用来完成这一过程的软件叫机器翻译系统。如:金山快译软件, 网络与机器人对话(语音助手:siri等),能“看”、能“计算”还能回收垃圾的智能机器人,3.智能机器人:,仿真机器人,月球机器人,和机器人玩石头剪刀布,机器人演奏乐器,体验中国智能机器人,世博会法国馆吉祥物智能机器人NAO: 通晓23国语言 ,跳舞、太极拳、爵士乐也样样精通。它还是个体育健将,足球场上所

    5、向披靡。,机器人:Parter Robots创造者:丰田公司 尺寸:1.3米 重量:54公斤 用途:助手和老年人看护 丰田的伴侣机器人在2005年首次亮相,表演了打鼓和吹小号,2007年演奏小提琴,能帮助人们做很多事。目前,这种机器人有5个版本,包括一个号称能攀爬的机器人,本质上是一张轮椅,不过用腿代替了轮子。,4.计算机博弈,1996年,国际象棋大师卡斯帕罗夫战胜了IBM公司的“深蓝”; 1997年卡斯帕罗夫输给了经过改进的”深蓝; 2003年2月的第三交人机对抗中,卡斯帕罗夫战平以色列超级电脑。,我看“人机大战“,资料1:深蓝 深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑,重1270公斤

    6、,有32个大脑(微处理器),每秒钟可以计算2亿步。“深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。,资料2:阿法狗(AlphaGo) 阿尔法围棋(AlphaGo)是一款围棋人工智能程序,由谷歌(Google)旗下DeepMind公司的戴密斯哈萨比斯、大卫席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。其主要工作原理是“深度学习”。,2016年3月,该程序与围棋世界冠军、职业九段选手李世石进行人机大战,并以4:1的总比分获胜; 2016年末2017年初,该程序在中国棋类网站上以“大师”(Master)为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。 不少职业围棋手认为,阿尔法围棋的棋力已经达到甚至超过围棋职业九段水平,在世界职业围棋排名中,其等级分曾经超过排名人类第一的棋手柯洁。,课堂小测,1.下列不属于信息的智能化加工的有( ) A.手写板输入 B.机器翻译 C.语音录入 D.键盘输入,2.机器人听到音乐后就开始跳舞,这种技术属于( ) A.多媒体技术。 B.人工智能中的自然语言理解。 C.人工智能中的模式识别技术。 D.机器翻译。,D,C,


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