1、中图版（中图版（20192019）必修一知识点）必修一知识点 第 1 章 认识数据与大数据 一、一、数据、信息和知识数据、信息和知识 1.数据数据是信息的载体； 信息信息则是数据所表示的意义； 知识知识是人们在社会实践中所获得的 认识和经验的总和。 2.2.信息信息、物质物质和能量能量构成世界三大元素 3.三者关系：三者关系： 数据作为描述事物的符号记录， 经过处理后， 就有可能转化为相应的信息。 人们对信息进行提炼和归纳后，获得实践中解决问题的观点、经验和技能，信息才会 内化为知识。 二、二、信息的特征信息的特征 依附性：信息必须依附一定的载体表现出来，如：看到蚂蚁搬家可以知道快下雨了 价值
2、性：信息能够满足人们某些方面的需要，如：读书破万卷，下笔如有神 时效性：如：天气预报、市场信息都会随时间的推移而变化 共享性：一个信息可以由多人进行分享；如：网络上的信息被人下载和利用 真伪性：“明修栈道、暗渡陈仓”、诸葛亮“空城计” 可处理性（可增值性）：玉不琢，不成器。孟浩然的诗词多为反复修改、推敲而成 传递性：一传十，十传百。 三、三、数字化数字化 1. 数字信号数字信号：是离散时间信号的数字化表示。其信号的自变量、因变量都是离散的、 不连续的。如数字体温计。 2. 模拟信号模拟信号：是指连续变化的物理量所表达的信号。其信号的幅度、频率或相位随时 间作连续变化。如声音信号、图形信号、水银
3、体温计。 3. 数字化：数字化：是将复杂多样的事情属性或特征转化为计算机可处理对象的过程。这些信 息被数字化后可以更方便地在数字设备中存储、处理和传输。如：电子书 四、四、二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转化二进制、八进制、十进制、十六进制之间的转化 1.1. 二进制化为十进制：二进制化为十进制：将二进制 1110 转化为十进制数是（ ）？ （1110）2=123+122+121+020=14 2.2. 八进制化为十进制：八进制化为十进制：将八进制 123 转化为十进制数是（ ）？ （123）8= =182+281+380=83 3.3. 十六进制化为十进制：十六进制化为十进制：将十六进
4、制 5A 转化为十进制数是（ ）？ （5A）16=5161+10160=80+10=90 4.4. 二进制化为八进制：二进制化为八进制：将二进制 1111 转化为八进制数是（ ）？ （1111）2=取三位，不够补零，分成 001=1 和 111=7 等于（17）8 5.5. 八进制化为二进制：八进制化为二进制：将八进制 17 转化为二进制数是（ ）？ （17） 8=将每位数分别化为3位的二进制， 1=001和7=111001111=1111 6.6. 二进制化为十六进制：二进制化为十六进制：将二进制 101111 转化为十六进制数是（ ）？ （101111）2=取四位，不够补零，分成 0010
5、=2 和 1111=15 等于（2F）16 7.7. 十六进制化为二进制：十六进制化为二进制：将十六进制 2F 转化为二进制数是（ ）？ （2F）16=将每位数分别化为 4 位的二进制，2=0010 和 F=1111 00101111=101111 8.8. 八进制与十六进制的转化（都需要先转化为二进制）：八进制与十六进制的转化（都需要先转化为二进制）： 将八进制 17 转化为十六进制数是（ ）？（17）8=（1111）2=F 将十六进制 2F 转化为八进制数是（ ）？（2F）16=（101111）2=（57）8 五、五、数据编码数据编码 1.1. 计算机中常见的存储单位与换算关系：计算机中常
6、见的存储单位与换算关系： 1B=8b(位) 1KB=1024B=210B 1MB=1024KB=210KB=220B 1GB=1024MB=210MB=230B 1TB=1024GB=210GB=240B 一个汉字占一个汉字占 2 2 个字节，一个西文字符占一个字节。个字节，一个西文字符占一个字节。 1616 点阵的一个汉字字形需要用 16168=32 个字节来存放 4848 点阵的三个汉字字形需要用 484838=864 个字节来存放。 2. 在在 ASCIIASCII 码中：码中：09AZ 大于 ab 23 的结果为 False 小于 ab 2= 大于或等于 a=b 2=3 的结果为 Fa
7、lse = 小于或等于 a=b 2=3 的结果为 True != 不等于 a!=b 2!=3 的结果为 True 15.15.逻辑运算符逻辑运算符 逻辑运算符可以对关系式或布尔值进行逻辑运算， 运算结果仍为布尔值 True 或 False。 Python 语言中常见的逻辑运算符 逻辑运算符 描述 用法 举例 not 非 not a not (2=3)的结果为 True and 与 a and b 只有当两个操作数都为 True 时，其结果才为 True,如：（21)的结果为 True or 或 a or b 只要有一个操作数作为 True， 其结果就为 True 如：（22)的结果为 True
8、 16.16.运算符的优先级运算符的优先级 a. 当表达式中出现“（）”时，它的运算级别最高，应先运算“（）”内的表达式。 b. 运算符的优先级为：算术运算符关系运算符逻辑运算符 c. 在同类运算符中也要注意不同的优先级。例如，逻辑运算符 not、and、or 的优先级 为：notandor. 17.17.语句与程序结构语句与程序结构 （1 1）顺序结构：顺序结构：输入函数 input（）和输出函数 print （2 2）选择结构选择结构 Python 语言单分支、双分支和多分支结构 分支类型 基本格式 对应流程图或代码 单分支 if 表达式： 语句块 双分支 if 表达式： 语句块 1 el
9、se： 语句块 2 x=int(input(“请输入一个正整数：”) if x%2=0: print(x,“是偶数”) else： print(x,“是奇数”) 多分支 if 表达式： 语句块 1 n=int(input(“请输入乘坐的站点数：”) if n=5: elif 表达式 2： 语句块 2 . . . . elif 表达式 n： 语句块 n else： 语句块 n+1 print(“票价 2 元”) elif n=10: print(“票价 3 元”) elif n=1: import turtle import time text = turtle.Turtle() text.hi
10、deturtle() for i in range(15,0,-1): #外循环 For i inrange（1,10）： # 内循环 for j in range(1,i+1): #通过 end=“”设置函数 print（）不输出换行符 print（I,”*”,j,”=”,i*j,”t”,end=“”） #设置换行操作（函数 print（）不输出任何字符，只进行换行） print（） c c、breakbreak 语句和语句和 continuecontinue 语句语句 语句描述 程序示例 运行结果 break 语句 用于终止某 个循环， 使程 序跳到循环 体以外的第 一个可执行 语句 nu
11、m = 0 for i in range(1, 5): print(进入第, i, 次循环, i=, i) if i = 3: break num = num + 1 print(num=, num) continue 语 句用于终止 本次循环进 入下一次循 环， 即跳过循 环体内还未 执行的语句， 进入下一次 循环的判定。 num = 0 for i in range(1, 5): print(进入第, i, 次循环, i=, i) if i = 3: continue num = num + 1 print(num=, num) 18.18.内置模块内置模块 randomrandom 可以
12、生成一个指定范围内的随机数。参考语句为：可以生成一个指定范围内的随机数。参考语句为： m=random.randint(1,100) #生成一个指定范围为1,100的随机整数 19.19.枚举法：枚举法：是依据问题的已知条件，确定答案的大致范围，在此范围内举 例它所有可能情况的方法。 第3章 数据处理与应用 1.1. 数据处理：数据处理：一般指对数据进行采集、整理、分析和可视化表达的过程。 2.2. 数据处理的一般过程：数据处理的一般过程：数据采集、数据整理、数据分析、数据呈现。 3.3. 数据采集的主要环节：数据采集的主要环节：明确数据需求、确定数据来源、选择采集方法（传感器采集 数据和网络
13、获取数据）。 4.4. 数据安全：数据安全：数据安全的威胁（计算机病毒、黑客攻击、数据存储介质损坏和个人失 误等）和数据保护方法（数据备份和数据加密）。 5.5. 数据分析的基本方法：数据分析的基本方法： 基本方法基本方法 描述描述 例子例子 对比分析法 将两个或两个以上的数据进行比较， 分为横向 和纵向对比。 甲比乙身高高 20cm 平均分析法 运用计算机平均数的方法反映总体在一定时 间、地点等条件下某一数量特征的一般水平。 比较两条公交线路的平均 客流量。 结构分析法 将各个部分与总体进行对比。 使用 4G、WI-FI 和 3G 访问 某网站的百分比 分组分析法 将总体数据按照某一特征划分
14、成若干个部分 再加以分析的一种方法。 在购物中以男、女性别分组 进行分析的方法。 6.6. 数据可视化的实现：数据可视化的实现： （1）用图表将数据可视化：用图表将数据可视化：折线图、柱形图、饼图、散点图和雷达图。 （2 2）用词云将数据可视化：词云用词云将数据可视化：词云是目前常用的关键字可视化形 式，它能直接抽取文本中的关键字，并将其按照一定的顺序和 规律整齐美观地呈现在屏幕上。词云通常使用字体大小和颜色 表示关键字的重要程度或出现频次。 7.7. 数据分析报告基本结构：开篇数据分析报告基本结构：开篇（标题、目录、前言）、正文正文（分析、过程和结果） 和结尾结尾（结论、建议、附录）。 第4章 走进智能时代 1.1. 人工智能两大研究领域：模式识别和自然语言理解技术人工智能两大研究领域：模式识别和自然语言理解技术 （1） 模式识别应用模式识别应用：指纹打卡、语音输入汉字、手写板、触摸屏、OCR 光学字符识别 （2） 自然语言理解应用自然语言理解应用：翻译软件，在线翻译、网络上与机器人对话 2.2.其他人工智能应用：其他人工智能应用：PDA（个人数字助理）、智能机器人、计算机博弈计算机博弈、智能代理、机器 证明、无人驾驶无人驾驶飞机、专家系统等
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