(通用版)2020版高考数学大二轮复习专题六统计与概率6.3.1统计与统计案例课件理
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1、6.3 统计与概率大题,-2-,-3-,-4-,-5-,-6-,-7-,1.变量间的相关关系 (1)如果散点图中的点从整体上看大致分布在一条直线的附近,那么我们说变量x和y具有线性相关关系. (2)线性回归方程:若变量x与y具有线性相关关系,有n个样本数据(xi,yi)(i=1,2,n),则回归方程为,-8-,2.独立性检验 对于取值分别是x1,x2和y1,y2的分类变量X和Y,其样本频数列联表是:,-9-,3.超几何分布 在含有M件次品的N件产品中,任取n件,其中恰有X件次品,则P(X=k)= ,k=0,1,2,m,其中m=minM,n,且nN,MN,n,M,NN*. 4.二项分布 一般地,
2、在n次独立重复试验中,事件A发生的次数为X,设每次试验中事件A发生的概率为p,则P(X=k)= pkqn-k,其中0p1,p+q=1,k=0,1,2,n,称X服从参数为n,p的二项分布,记作XB(n,p),且E(X)=np,D(X)=np(1-p).,-10-,5.正态分布 一般地,如果对于任意实数ab,随机变量X满足P(aXb)= ,(x)dx,则称X的分布为正态分布.正态分布完全由参数和确定,因此正态分布常记作N(,2).如果随机变量X服从正态分布,则记为XN(,2).满足正态分布的三个基本概率的值是:P(-X+)=0.682 6;P(-2X+2)=0.954 4;P(-3X+3)=0.9
3、97 4.,-11-,6.离散型随机变量的分布列、期望、方差 (1)设离散型随机变量X可能取的不同值为x1,x2,xi,xn,X取每一个值xi(i=1,2,n)的概率P(X=xi)=pi,则称下表为离散型随机变量X的分布列. (2)E(X)=x1p1+x2p2+xipi+xnpn为X的均值或数学期望. (3)D(X)=(x1-E(X)2p1+(x2-E(X)2p2+(xi-E(X)2pi+(xn-E(X)2pn叫做随机变量X的方差. (4)均值与方差的性质:E(aX+b)=aE(X)+b;E(+)=E()+E();D(aX+b)=a2D(X).,6.3.1 统计与统计案例,-13-,考向一,考
4、向二,考向三,考向四,样本的数字特征的应用 例1(2019全国卷2,文19)某行业主管部门为了解本行业中小企业的生产情况,随机调查了100个企业,得到这些企业第一季度相对于前一年第一季度产值增长率y的频数分布表. (1)分别估计这类企业中产值增长率不低于40%的企业比例、产值负增长的企业比例; (2)求这类企业产值增长率的平均数与标准差的估计值(同一组中的数据用该组区间的中点值为代表).(精确到0.01),-14-,考向一,考向二,考向三,考向四,-15-,考向一,考向二,考向三,考向四,解题心得(1)在预测总体数据的平均值时,常用样本数据的平均值估计,从而做出合理的判断. (2)平均数反映了
5、数据取值的平均水平,标准差、方差描述了一组数据围绕平均数波动的大小.标准差、方差越大,数据的离散程度越大,越不稳定.,-16-,考向一,考向二,考向三,考向四,对点训练1为迎接即将举行的集体跳绳比赛,高一年级对甲、乙两个代表队各进行了6轮测试,测试成绩(单位:次/分钟)如下表: (1)补全茎叶图,并指出乙队测试成绩的中位数和众数; (2)试用统计学中的平均数、方差知识对甲、乙两个代表队的测试成绩进行分析.,-17-,考向一,考向二,考向三,考向四,-18-,考向一,考向二,考向三,考向四,利用回归方程进行回归分析 例2(2019新疆乌鲁木齐二模,理19)某互联网公司为了确定下季度的前期广告投入
6、计划,收集了近6个月广告投入量x(单位:万元)和收益y(单位:万元)的数据如表: 他们分别用两种模型y=bx+a,y=aebx分别进行拟合,得到相应的回归方程并进行残差分析,得到如图所示的残差图及一些统计量的值:,-19-,考向一,考向二,考向三,考向四,-20-,考向一,考向二,考向三,考向四,(1)根据残差图,比较模型,的拟合效果,应选择哪个模型?并说明理由; (2)残差绝对值大于2的数据被认为是异常数据,需要剔除: 剔除异常数据后求出(1)中所选模型的回归方程; 若广告投入量x=18时,该模型收益的预报值是多少?,-21-,考向一,考向二,考向三,考向四,-22-,考向一,考向二,考向三
7、,考向四,解题心得在求两变量的回归方程时,由于 的公式比较复杂,求它的值计算量比较大,为了计算准确,可将这个量分成几个部分分别计算,最后再合成,这样等同于分散难点,各个攻破,提高了计算的准确度.,-23-,考向一,考向二,考向三,考向四,对点训练2(2019山东德州一模,理20)改革开放以来,我国经济持续高速增长.如图给出了我国2003年至2012年第二产业增加值与第一产业增加值的差值(以下简称为:产业差值)的折线图,记产业差值为y(单位:万亿元). (1)求出y关于年份代码t的线性回归方程; (2)利用(1)中的回归方程,分析2003年至2012年我国产业差值的变化情况,并预测我国产业差值在
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