高考总复习:知识讲解 独立重复试验与二项分布(理)(基础)
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1、独立重复试验与二项分布 编稿:赵雷 审稿:李霞【学习目标】1理解n次独立重复试验模型及二项分布 2能利用n次独立重复试验及二项分布解决一些简单的实际问题【要点梳理】要点一、n次独立重复试验每次试验只考虑两种可能结果与,并且事件发生的概率相同。在相同的条件下重复地做次试验,各次试验的结果相互独立,称为次独立重复试验。要点诠释:在次独立重复试验中,一定要抓住四点:每次试验在同样的条件下进行;每次试验只有两种结果与,即某事件要么发生,要么不发生; 每次试验中,某事件发生的概率是相同的;各次试验之间相互独立。总之,独立重复试验,是在同样的条件下重复的,各次之间相互独立地进行的一种试验,在这种试验中,每
2、一次的试验结果只有两种,即某事件要么发生,要么不发生,并且任何一次试验中发生的概率都是一样的。要点二、独立重复试验的概率公式1.定义如果事件A在一次试验中发生的概率为P,那么n次独立重复试验中,事件A恰好发生k次的概率为:(k=0,1,2,n)令得,在n次独立重复试验中,事件A没有发生的概率为令得,在n次独立重复试验中,事件A全部发生的概率为。要点诠释:1. 在公式中,n是独立重复试验的次数,p是一次试验中某事件A发生的概率,k是在n次独立重复试验中事件A恰好发生的次数,只有弄清公式中n,p,k的意义,才能正确地运用公式2. 独立重复试验是相互独立事件的特例,就像对立事件是互斥事件的特例一样,
3、只是有“恰好”字样的用独立重复试验的概率公式计算更方便要点三、n次独立重复试验常见实例:1.反复抛掷一枚均匀硬币2.已知产品率的抽样3.有放回的抽样4.射手射击目标命中率已知的若干次射击要点诠释:抽样问题中的独立重复试验模型:从产品中有放回地抽样是独立事件,可按独立重复试验来处理;从小数量的产品中无放回地抽样不是独立事件,只能用等可能事件计算;从大批量的产品中无放回地抽样,每次得到某种事件的概率是不一样的,但由于差别太小,相当于是独立事件,所以一般情况下仍按独立重复试验来处理。要点四、离散型随机变量的二项分布1. 定义:在一次随机试验中,事件A可能发生也可能不发生,在次独立重复试验中事件A发生
4、的次数是一个离散型随机变量如果在一次试验中事件A发生的概率是,则此事件不发生的概率为,那么在次独立重复试验中事件A恰好发生次的概率是,()于是得到离散型随机变量的概率分布如下:01knP由于表中第二行恰好是二项展开式中各对应项的值,所以称这样的随机变量服从参数为,的二项分布,记作要点诠释:判断一个随机变量是否服从二项分布,关键有三:其一是独立性。即每次试验的结果是相互独立的;其二是重复性。即试验独立重复地进行了n次;其三是试验的结果的独特性。即一次试验中,事件发生与不发生,二者必居其一。2如何求有关的二项分布(1)分清楚在n次独立重复试验中,共进行了多少次重复试验,即先确定n的值,然后确定在一
5、次试验中某事件A发生的概率是多少,即确定p的值,最后再确定某事件A恰好发生了多少次,即确定k的值;(2)准确算出每一种情况下,某事件A发生的概率;(3)用表格形式列出随机变量的分布列。【典型例题】类型一、独立重复试验的概率例1 有一批种子,每粒发芽的概率为0.90,播下5粒种子,计算: (1)其中恰有4粒发芽的概率(结果保留两个有效数字); (2)其中至少有4粒发芽的概率(结果保留两个有效数字) 【思路点拨】 播下5粒种子相当于做了5次独立重复试验利用独立重复试验公式即可 【解析】 (1)播下5粒种子相当于做了5次独立重复试验,根据n次独立重复试验中某事件恰好发生k次的概率公式,5粒种子恰好4
6、粒发芽的概率为 (2)5粒种子至少有4粒发芽的概率,就是5粒种子恰有4粒发芽与5粒种子都发芽的概率的和, 即【总结升华】 解决此类问题,首先应明确是否是n次独立重复试验,其次要弄清公式中n和k的值以及p的值举一反三:【变式1】某气象站天气预报的准确率为,计算(结果保留两个有效数字):(1)5次预报中恰有4次准确的概率;(2)5次预报中至少有4次准确的概率【答案】(1)记“预报1次,结果准确”为事件则,且预报5次相当于5次独立重复试验,故5次预报中恰有4次准确的概率;(2)5次预报中至少有4次准确的概率: 【变式2】若,则等于( )A B C D【答案】D;。【变式3】某车间的5台机床在1小时内
7、需要工人照管的概率都是,求1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率是多少?(结果保留两个有效数字)【答案】记事件“1小时内,1台机器需要人照管”,1小时内5台机器需要照管相当于5次独立重复试验1小时内5台机床中没有1台需要工人照管的概率,1小时内5台机床中恰有1台需要工人照管的概率,所以1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率为答:1小时内5台机床中至少2台需要工人照管的概率约为【高清课堂:独立重复试验与二项分布409089 例题1】例2实力相等的甲、乙两队参加乒乓球团体比赛,规定5局3胜(即5局内谁先赢3局就算胜出,并停止比赛)(1)试分别求甲打完3局、4局、5局才能取胜的概率;(2
8、)按比赛规则甲获胜的概率。【思路点拨】首先要真正弄明白打完4局、5局才能取胜的比赛具体情况。【解析】(1)甲、乙两队实力相等,所以每局比赛甲、乙获胜的概率均为,记事件A=“甲打完3局就取胜”,记事件B=“甲打完4局才能取胜”,记事件C=“甲打完5局才能取胜”。甲打完3局取胜,相当于进行3次独立重复试验,且每局比赛甲均取胜甲打完3局取胜的概率为甲打完4局才能取胜,相当于进行4次独立重复试验,且甲第4局比赛取胜,前3局为2胜1负甲打完4局才能取胜的概率为甲打完5局才能取胜,相当于进行5次独立重复试验,且甲第5局比赛取胜,前4局恰好2胜2负甲打完5局才能取胜的概率为(2)事件“按比赛规则甲获胜”,则
9、,又因为事件、彼此互斥,按比赛规则甲获胜的概率为 【总结升华】在“五局三胜制”的规则下,比赛不一定要打满五局,这就要根据实际比赛情况分类讨论,切不可盲目套用n次独立重复试验概率公式,否则会得到错误的结论。本题中,无论比赛几局,只要甲获胜,必须甲在最末一局胜,如比赛4局,甲以3:1获胜,须前三局中甲胜二局负一局,第四局甲胜 举一反三:【变式】甲乙两选手比赛,假设每局比赛甲胜的概率为0.6,乙胜的概率为0.4,那么采取三局两胜制还是五局三胜制对甲更有利?你对局制长短的设置有何认识?【答案】三局两胜制中,甲获胜分三种情形:甲连胜两局;甲前两局中胜一局,第三局胜故P(甲获胜)0.620.620.40.
10、648.五局三胜制中,甲获胜分三种情形:甲连胜三局;甲前三局中胜两局,第四局胜;甲前四局中胜两局,第五局胜故P(甲获胜)0.630.630.40.630.420.683.可以看出五局三胜制对甲有利,并由此可以猜测比赛的总局数越多甲获胜的概率越大因此,为使比赛公平,比赛的局数不能太少类型二、离散型随机变量的二项分布例3.已知一袋中装有6个黑球,4个白球,有放回地依次取出3个球,求取到的白球个数X的分布列。【思路点拨】有放回地依次取出3个球,相当于三次独立重复试验,其取到的白球个数X服从二项分布,即,故可用n次独立重复试验的概率公式来计算,从而写出分布列。【解析】设“取一次球,取到白球”为事件A,
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