广西部分地市2018年中考语文试卷分类汇编:实用类文本阅读专题
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1、实用类文本阅读桂林阅读你了解太阳吗?一文,完成 911 题。 (每小题 2分,共 6分)太阳是太阳系的中心天体,占太阳系总体质量的 99.86。太阳系中的八大行星、小行星、流星、慧星、外海王星天体以及星际尘埃等都围绕着太阳公转,而太阳则围绕着银河系的中心公转。天文学家把太阳结构分为内部结构和大气结构两大部分。内部结构由内到外可分为太阳核心、辐射区、对流层 3个部分;大气结构由内到外可分为光球层、色球层和日冕。太阳的核心区域很小,半径只占太阳半径的 1/4,但却是产生核聚变反应之处,是太阳的能源所在地。太阳内部 0.250.86 个太阳半径区域称为太阳的辐射区。辐射区约占太阳体积的一半。太阳核心
2、产生的能量,通过这个区域以辐射的方式向外传输。对流层处于辐射区的外面。由于巨大的温度差引起对流,内部的热量以对流的形式从对流层向太阳表面传输。除了通过对流和辐射传输能量外,对流层的太阳大气湍流还会产生低频声波动,这种声波将机械能传输到太阳外层大气,从而产生加热和其他作用。对流层上面的太阳大气,称为太阳光球层。太阳光球层是一层不透明的气体薄层,厚度均 500千米。它确定了太阳非常清晰的边界,几乎所有的可见光都是从这一层发射出来的。色球层位于光球层之上,厚度约 2000千米。由于色球层发出的可见光总量不及光球层的 1%,因此人们平常看不到它。只有在发生日全食时,即食既之前几秒钟或生光以后几秒钟,当
3、光球所发射的明亮光线被月影完全遮掩的短暂时间内,才能看见在日面边缘呈现出狭窄的玫瑰红色的发光圈层,这就是色球层。日冕是太阳大气的最外层,由高温、低密度的等离子体组成。亮度微弱,在白光中的总亮度比太阳圆面亮度的 1%还低,相当于满月的亮度,因此只有在日全食时才能展现其光彩,平时观测则要使用日冕仪。日冕的温度高达百万度,其大小和形状与太阳活动有关,在太阳活动极大年时,日冕接近圆形;而在太阳活动宁静年则呈椭圆形。广义的日冕可包括地球轨道以内的范围。从太阳的结构我们了解到,太阳虽然看似一个大火球,实际上它的能量是来源于太阳核心区域的核聚变反应。随着核聚变反应的不断发生,大阳的燃料也在不断地消耗,太阳究
4、竟会不会永久存在呢?其实,太阳只不过是宇宙中不计其数的恒星之一,它有自己的寿命,最终也会死亡。有数据显示,这个生命期开始于大约 46亿年前,还将延续 45至 55年,之后,它将因耗尽氢燃料和氦燃料,坍缩成一颗白矮星。 (来源:新华闻 2018-05-27,有改动)9对全文层次的划分正确的一项是( ) (2 分)A BC D10对下面说明方法判断有误的一项是( ) (2 分)A太阳是太阳系的中心天体,占太阳系总体质量的 99.86%。 (列数字)B太阳的核心区域很小,半径只占太阳半径的 1/4。 (作比较)C对流层上面的太阳大气,称为太阳光球层。 (下定义)D在太阳活动极大年时,日冕接近圆形;而
5、在太阳活动宁静年则呈椭圆形。 (摹状貌)11下列表述不符合原文意思的一项是( ) (2 分)A太阳的巨大能量来源于太阳的核心区域。B太阳是宇宙中众多的恒星之一,也有寿命,现在的太阳正处在“中年”时期。C日冕的温度很高,但亮度微弱,因此,即使在日全食时也难展现其光彩。D “几乎所有的可见光都是从这一层发射出来的。 ”“几乎”从范围上进行限制说明。9.B 10.C 11.C玉林市梧州AI是如何做决策的?吕之品最近一段时间,AI(人工智能)被炒得神乎其神,似乎它无所不能。但事实上,据社交网站“脸谱”披露,要想欺骗 AI把某个不存在的东西当作真实存在,比你想象的要容易得多。譬如,在一张高清晰度的图片中
6、,随机地降低某些地方的像素。这么一点微不足道的变化,人眼根本难以觉察,也不会影响我们的判断;但 AI却能觉察出来其中的差异,并因此严重干扰了判断,比如说把图中的猫误认作了狗。这个低级错误揭示出当前 AI的一个重大缺陷:太拘泥于细节, “只见树木,不见森林” ,让无谓的细节影响了对整体的判断。如果这个弱点被黑客利用,后果将不堪设想。他们将能够操纵无人驾驶汽车狂奔,无视红绿灯;或者让犯罪嫌疑人轻易躲过 AI控制的监控摄像头。为了解决这个问题,这就需要我们先去了解 AI是如何自我学习,如何做决策的,但这一直是个难题。因为 AI在自我学习过程中,经过海量的数据训练之后,会自创一套决策规则,但它最后创立
7、的规则到底是什么,这对于 AI的设计者有时候都是一个谜。这一点其实跟人也是相似的。譬如,老师在课堂上向你传授知识,但你是如何把这些知识点组织起来的,他也不见得清楚。最近,美国布朗大学的克里斯格林和他的同事开发了一个系统,有望突破这个困难。这个系统能够分析,当 AI对一个图像做判断时,它是根据图像的哪一部分做出判断的。为开发这个工具,研究小组用数码噪声依次替换图片的一部分,看看这样替换之后,是否会对 AI的判断产生影响。如果 AI改变判断,那说明图片的这块区域可能正是影响 AI判断的关键所在。格林在给图片分类的一个 AI上测试了他的系统。这个 AI被训练把图片分成 10个类,包括飞机、鸟、鹿和马
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