9.2用样本估计总体 学案(教师版)
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1、9.2用样本估计总体【知识点】1.频率分布直方图绘制步骤求极差,即一组数据中的最大值与最小值的差决定组距与组数组距与组数的确定没有固定的标准,一般数据的个数越多,所分组数越多当样本容量不超过100时,常分成512组为方便起见,一般取等长组距,并且组距应力求“取整”将数据分组列频率分布表计算各小组的频率,第i组的频率是.画频率分布直方图其中横轴表示分组,纵轴表示.实际上就是频率分布直方图中各小长方形的高度,它反映了各组样本观测数据的疏密程度2. 频率分布直方图意义:各个小长方形的面积表示相应各组的频率,频率分布直方图以面积的形式反映数据落在各个小组的频率的大小,各小长方形的面积的总和等于1.3.
2、总体取值规律的估计:我们可以用样本观测数据的频率分布估计总体的取值规律4.频率分布直方图的特征:当频率分布直方图的组数少、组距大时,容易从中看出数据整体的分布特点,但由于无法看出每组内的数据分布情况,损失了较多的原式数据信息;当频率分布直方图的组数多、组距小时,保留了较多的原始数据信息,但由于小长方形较多,有时图形会变得非常不规则 ,不容易从中看出总体数据的分布特点5.常见的其他统计图:条形图、扇形图、折线图扇形图主要用于直观描述各类数据占总数的比例;条形图和直方图主要用于直观描述不同类别或分组数据的频数和频率;折线图主要用于描述数据随时间的变化趋势6.各个统计图特点(1)不同的统计图在表示数
3、据上有不同的特点如扇形图主要用于直观描述各类数据占总数的比例,条形图和直方图主要用于直观描述不同类别或分组数据的频数和频率,折线图主要用于描述数据随时间的变化趋势(2)不同的统计图适用的数据类型也不同如条形图适用于描述离散型的数据,直方图适用于描述连续性数据7.第p百分位数的定义一般地,一组数据的第p百分位数是这样一个值,它使得这组数据中至少有p%的数据小于或等于这个值,且至少有(100p)%的数据大于或等于这个值8.计算第p百分位数的步骤第1步,按从小到大排列原始数据第2步,计算i np%.第3步,若i不是整数,而大于i的比邻整数为j,则第p百分位数为第j项数据;若i是整数,则第p百分位数为
4、第i项与第(i1)项数据的平均数9.四分位数常用的分位数有第25百分位数、第50百分位数、第75百分位数,这三个分位数把一组由小到大排列后的数据分成四等份,因此称为四分位数其中第25百分位数也称为第一四分位数或下四分位数等,第75百分位数也称为第三四分位数或上四分位数等10众数、中位数、平均数定义(1)众数:一组数据中重复出现次数最多的数(2)中位数:把一组数据按从小到大的顺序排列,处在中间位置(或中间两个数的平均数)的数叫做这组数据的中位数(3)平均数:如果n个数x1,x2,xn,那么(x1x2xn)叫做这n个数的平均数11.频率分布直方图中的众数、中位数、平均数在频率分布直方图中,众数是最
5、高矩形中点的横坐标;中位数左边和右边的直方图的面积应该相等;平均数的估计值等于频率分布直方图中每个小矩形的面积乘以小矩形底边中点的横坐标之和12.方差、标准差的定义一组数据x1,x2,xn,用表示这组数据的平均数,则这组数据的方差为(xi)22,标准差为.13.总体方差、总体标准差的定义如果总体中所有个体的变量值分别为Y1,Y2,YN,总体平均数为,则称S2(Yi)2为总体方差,S为总体标准差如果总体的N个变量值中,不同的值共有k(kN)个,记为Y1,Y2,Yk,其中Yi出现的频数为fi(i1,2,k),则总体方差为S2i(Yi)2.14.样本方差、样本标准差的定义如果一个样本中个体的变量值分
6、别为y1,y2,yn,样本平均数为,则称s2(yi)2为样本方差,s为样本标准差15.方差、标准差特征标准差、方差刻画了数据的离散程度或波动幅度,标准差越大,数据的离散程度越大;标准差越小,数据的离散程度越小在刻画数据的分散程度上,方差和标准差是一样的但在解决实际问题中,一般多采用标准差【典型例题】题型一 频率分布直方图的绘制与应用例1(2021全国高一课时练习)通过抽样,我们获得了100位居民某年的月平均用水量(单位:t),如下表:3.12.52.02.01.51.01.61.81.91.63.42.62.22.21.51.20.20.40.30.43.22.72.32.11.61.23.7
7、1.50.53.83.32.82.32.21.71.33.61.70.64.13.22.92.42.31.81.43.51.90.84.33.02.92.42.41.91.31.41.80.72.02.52.82.32.31.81.31.31.60.92.32.62.72.42.11.71.41.21.50.52.42.52.62.32.11.61.01.01.70.82.42.82.52.22.01.51.01.21.80.62.2试用频率直方图分析该地居民月平均用水量的分布情况.【答案】答案见解析【解析】【分析】根据数据计算极差确定组距和组数,再得到频率分布表,画出频率分布直方图,根据直方
8、图得到答案.【详解】计算极差:;将组距取为,则,取组数为;将数据分为:,则得到频率分布表:分组频数频率40.0480.08150.15220.22250.25140.1460.0640.0420.02合计1001.00画出频率分布直方图:根据频率分布直方图:用水量在的居民最少;多数居民的用水量在之间;用水量在的居民最多.解题技巧(绘制频率分布直方图的注意事项)1在列频率分布表时,极差、组距、组数有如下关系:(1)若为整数,则组数;(2)若不为整数,则的整数部分1组数2组距和组数的确定没有固定的标准,将数据分组时,组数力求合适,纵使数据的分布规律能较清楚地呈现出来,组数太多或太少,都会影响我们了
9、解数据的分布情况,若样本容量不超过100,按照数据的多少常分为512组,一般样本容量越大,所分组数越多.例2(2021全国高一课时练习)下面是某市9月26日和9月29日市区出现堵车的时刻,试列出这两天的堵车时刻的频率分布表和频率直方图,并分析该市每天大约在什么时间段是行车高峰期.9月26日8:018:029:309:319:5110:2410:5111:2115:5216:3017:2917:3018:0418:229月29日8:298:328:339:299:5810:1410:3311:4314:0016:0816:2916:5416:5517:0518:0818:09【答案】答案见解析【
10、解析】【分析】确定组距,由已知条件确定每组的频数、频率、频率/组距可得频率分布表,根据频率分布表作出频率直方图即可.【详解】根据已知数据可得频率分布表如下:分组频数频率频率/组距合计作出频率分布直方图如图所示:由频率分布直方图可以看出大约每天的到与到是行车高峰期.例3(2021全国高一单元测试)某制造商生产一批直径为40的乒乓球,现随机抽样检查20个,测得每个球的直径(单位:,保留两位小数)如下:40.0340.0039.9840.0039.9940.0039.9840.0139.9839.9940.0039.9939.9540.0140.0239.9840.0039.9940.0039.96
11、(1)完成下面的频率分布表,并画出频率分布直方图;分组频数频率合计(2)假定乒乓球的直径误差不超过0.02为合格品.若这批乒乓球的总数为10000,试根据抽样调查结果估计这批产品的合格个数.【答案】(1)频率分布表见解析,频率分布直方图见解析;(2)8500.【解析】【分析】(1) 根据所给的频数和样本容量,用频数除以样本容量做出每一组数据对应的频率,填入表中,画出对应的频率分步直方图和频率分布折线图.(2)计算抽样产品在的个数,计算合格率,即可求出这批产品的合格只数.【详解】(1)频率分布表如下:分组频数频率20.1040.20100.5040.20合计201.00频率分布直方图如图.(2)
12、抽样的20个产品中直径(单位:)在范围内的有17个,合格品频率为.故根据抽样调查结果,可以估计这批产品的合格个数为8500.题型二 频率分布直方图中的相关计算问题例4(2022吉林东北师大附中模拟预测(文)为了了解某工厂生产的产品情况,从该工厂生产的产品随机抽取了一个容量为20的样本,测量它们的尺寸(单位:),数据分为,七组,其频率分布直方图如图所示.(1)求上图中的值;(2)根据频率分布直方图,求200件样本尺寸在内的样本数;(3)记产品尺寸在内为等品,每件可获利5元;产品尺寸在内为不合格品,每件亏损2元;其余的为合格品,每件可获利3元.若该机器一个月共生产3000件产品.以样本的频率代替总
13、体在各组的频率,若单月利润未能达到11000元,则需要对该工厂设备实施升级改造.试判断是否需要对该工厂设备实施升级改造.【答案】(1);(2)(件);(3)需要对该工厂设备实施升级改造.【解析】【分析】(1)根据频率分布直方图中所有小矩形的面积之和为进行求解即可;(2)根据频率分布直方图中的数据进行求解即可;(3)根据题意,结合频率分布直方图中的数据求出单月利润,最后比较大小即可.(1)因为,解得;(2)200件样本中尺寸在内的样本数为(件)(3)由题意可得,这批产品中优等品有(件),这批产品中不合格品有件,这批产品中合格品有(件),元.所以该工厂生产的产品一个月所获得的利润为10680元,因
14、为,所以需要对该工厂设备实施升级改造.解题技巧 (计算规律)1.因为小长方形的面积=组距频率组距=频率,所以各小长方形的面积表示相应各组的频率.这样,频率分布直方图就以面积的形式反映了数据落在各个小组内的频率大小.2.在频率分布直方图中,各小长方形的面积之和等于1. 3.频数相应的频率=样本量.4.在频率分布直方图中,各长方形的面积之比等于频率之比,各长方形的高度之比也等于频率之比.例5(2021四川成都市温江区第二中学校高二期末(理)某商品公司随机选取了 1000 名购物者在某年度的消费情况进行统计,并根据消费金 额 (单位: 万元)分成 6 组,制成如下图所示的频率分布直方图:(1)求 的
15、值;(2)在这些购物者中,求消费金额在区间 内的购物者的人数【答案】(1)(2)600人【解析】【分析】(1)根据频率分布直方图的性质,各小矩形的面积之和为,即可求出;(2)先由频率分布直方图可求出消费金额在区间内的频率,再根据频数频率样本容量,即可得到购物者的人数(1)由频率分布直方图及频率和等于1可得:,解得(2)消费金额在区间内的频率为,所以消费金额在区间内的购物者的人数为人例6(2021四川省南充市李渡中学高二阶段练习)对某校高一年级学生参加“社区志愿者”活动次数进行统计,随机抽取名学生作为样本,得到这名学生参加“社区志愿者”活动的次数据此作出频数和频率统计表及频率分布直方图如下:分组
16、频数频率50.251210.05合计1(1)求出表中,及图中的值;(2)若该校高一学生有720人,试估计他们参加“社区志愿者”活动的次数在内的人数.【答案】(1);(2)人.【解析】【分析】(1)根据频率分布表,利用频率的关系,求出、以及的值;(2)利用参加“社区志愿者”活动的次数在,内的频率,求出对应的频数.【详解】解:(1)根据频率分布表,得;,样本容量为;,对应的频率为,;(2)参加“社区志愿者”活动的次数在,内的频率为0.6,估计参加“社区志愿者”活动的次数在,内的人数为(人).题型三 对折线图、扇形图、条形图的识读例7(2020北京高二学业考试)年以前,北京市先后组织实施了多个阶段的
17、大气污染防治行动,针对燃煤工业扬尘排放和机动车排放等采取了数百项治理措施.2008年北京市首次探索区域联防联控,取得了良好效果.2013年北京市制定实施以防治细颗粒物为重点的2013-2017年清洁空气行动计划,治理成效显著.上图是2000年至2018年可吸入颗粒物细颗粒物二氧化氮二氧化硫等主要污染物年日均值的折线图.根据图中信息,下列结论中正确的是()A2013年到2018年,空气中可吸入颗粒物的年日均值逐年下降B2013年到2018年,空气中细颗粒物的年日均值逐年下降C2000年到2018年,空气中二氧化氮的年日均值都低于40微克/立方米D2000年到2018年,空气中二氧化硫的年日均值最
18、低的年份是2008年【答案】B【解析】观察折线图,确定数据的变化规律,判断各选项【详解】2014年空气中可吸入颗粒物年日均值比2013年多,A错;2013年到2018年,空气中细颗粒物的年日均值逐年下降,B正确;2007年(含2007年)之前空气中二氧化氮的年日均值都高于40微克/立方米,C错;2000年到2018年,空气中二氧化硫的年日均值最低的年份是2018年,D错故选:B解题技巧(各类统计图的特点)条形统计图反映各组数据的频数或频率;扇形统计图反映各组数据占总数的比例;折线统计图反映数据随时间的变化趋势例8(2021全国高一课时练习)为考查某校高二男生的体重,随机抽取44名高二男生,实测
19、体重数据(单位:kg)如下:57,61,57,57,58,57,61,54,68,51,49,64,50,48,65,52,56,46,54,49,51,47,55,55,54,42,51,56,55,51,54,51,60,62,43,55,56,61,52,69,64,46,54,48将数据进行适当的分组,并画出相应的频率分布直方图和频率分布折线图【答案】见解析【解析】【分析】分析数据的极差,选择合适的组局,让组数在58组左右为宜,作出频率分布表,根据频率分布表作出频率分布直方图【详解】数据的极差为:69-42=27,所以可以4为组距,将数据分为8组,列表如下:分组频率累计频数频率41.5
20、,45.5)20.045 545.5,49.5)70.159 149.5,53.5)80.181 853.5,57.5)160.363 657.5,61.5)50.113 661.5,65.5)40.090 965.5,69.5)20.045 5以此作出频率分布直方图和频率分布折线图,如图所示:例9(2021全国高一单元测试)共享单车入住泉州一周年以来,因其“绿色出行,低碳环保”的理念而备受人们的喜爱,值此周年之际,某机构为了了解共享单车使用者的年龄段,使用频率、满意度等三个方面的信息,在全市范围内发放份调查问卷,回收到有效问卷份,现从中随机抽取份,分别对使用者的年龄段、岁使用者的使用频率、岁
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