《2.3.1变量之间的相关关系-2.3.2两个变量的线性相关》能力强化提升(含答案)
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1、2.3 变量间的相关关系2.3.1 变量之间的相关关系2.3.2 两个变量的线性相关双基达标 限时 20 分钟1线性回归方程 x 必过 ( y b a )A(0,0) B(0, ) C( ,0) D( , )y x x y解析 回归直线方程一定过样本点的中心( , )x y答案 D2设有一个回归方程 21.5x,当变量 x 增加 1 个单位时 ( y )Ay 平均增加 1.5 个单位 By 平均减少 1.5 个单位Cy 平均增加 2 个单位 Dy 平均减少 2 个单位解析 21.5(x1)21.5x1.5 1.5.即 x 增加一个单位时,y 平均减少 1.5y y 个单位答案 B3已知 x 与
2、 y 之间的一组数据:x 0 1 2 3y 1 3 5 7则 y 与 x 的线性回归方程 bxa 必过点 ( y )A(1,2) B(1.5,0) C(2,2) D(1.5,4)解析 1.5, 4.x1 2 34 y 1 3 5 74答案 D4正常情况下,年龄在 18 岁到 38 岁的人,体重 y(kg)对身高 x(cm)的回归方程为0.72 x58.2 ,张红同学(20 岁)身高 178 cm,她的体重应该在_kg 左右y 解析 用回归方程对身高为 178 cm 的人的体重进行预测,当 x178 时,0.72 17858.269.96(kg)y 答案 69.965下列说法:回归方程适用于一切
3、样本和总体;回归方程一般都有局限性;样本取值的范围会影响回归方程的适用范围;回归方程得到的预测值是预测变量的精确值正确的是_(将你认为正确的序号都填上 )解析 样本或总体具有线性相关关系时,才可求回归方程,而且由回归方程得到的函数值是近似值,而非精确值,因此回归方程有一定的局限性所以错答案 6已知每立方米混凝土的水泥用量 x(单位:kg) 与 28 天后混凝土的抗压强度 y(单位:N/m 2)之间具有线性相关关系有如下数据:x 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260y 56.9 58.3 61.6 64.6 68.1 71.3 74.1
4、77.4 80.2 82.6 86.4 89.7求两变量间的回归方程解 列表:i 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12xi 150 160 170 180 190 200 210 220 230 240 250 260yi 56.9 58.3 61.6 64.6 68.1 71.3 74.1 77.4 80.2 82.6 86.4 89.7xiyi 8 535 9 328 10 472 11 628 12 939 14 260 15 561 17 028 18 446 19 824 21 600 23 322205, 72.6, i2518 600, iyi182 943x y
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- 2.3 变量 之间 相关 关系 两个 线性 能力 强化 提升 答案
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