2019高考语文二轮复习第一部分考点定向突破练考点练15:实用类文本阅读非连续文本(含答案)
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1、考点练 15 实用类文本阅读(非连续文本)一、2018全国卷阅读下面的材料,完成 13 题。材料一:创新是引领发展的第一动力,知识产权是加快动能转换、结构优化的重要支撑。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、转换增长动力的攻关期。要顺利跨越这个关口,就必须激发出创新这个第一动力,走创新驱动发展道路;就必须“倡导创新文化,强化知识产权创造、保护、运用” 。我们要进一步发挥好知识产权的技术供给和制度供给的双重作用,通过加强知识产权的创造和运用,不断为实体经济发展注入新动力;通过强化知识产权保护,推动构建更加公平公正、开放透明的市场环境。(摘编自社论播撒创新种子,守护创新中
2、国写在 2018 年全国知识产权宣传周活动启动之际 , 中国知识产权报2018 年 4 月 20 日)材料二:20112016 年遭遇过专利侵权的比例(单位:%)(摘编自国家知识产权局知识产权发展研究中心2017 年中国专利调查报告)材料三:继山东理工大学、同济大学等高校科技成果转化相继取得突破后,近日,中南大学冶金与环境学院科研团队的“电化学脱嵌法从盐湖卤水提锂”技术专利,成功转让给一家科技公司,许可使用费超过 1 亿元。双方将共同组建平台公司,由平台公司具体负责专利的产业化。长期以来,我国高校科研创新工作偏重基础理论研究,拥有深厚研发创新能力的科研人才未能将智力资源转化成市场价值。根据市场
3、发展趋势探寻科技创新方向、不断更新升级科技创新思路,正是提升专利质量、实现专利市场价值的核心之义。2015 年修订的中华人民共和国促进科技成果转化法打破高校科技成果转化藩篱,鼓励高校对持有的科研成果采取转让、许可等方式进行转移转化,对高校以实践为导向的科技创新产生了巨大的推动作用。(摘编自王康等创新为市场,转化显效益 , 中国知识产权报2017 年 9 月 29 日)材料四:在科技成果转化的实际过程中,高校普遍遇到了一些障碍。首先,科技成果与企业需求脱钩的矛盾长期存在。大学科研工作与企业技术创新在目标、路径、组织方式、评价标准及环境要求等方面存在着很大的差别,因此高校的成果很难直接转化成适应市
4、场需求的新产品和新技术。其次,成果转化的机制不畅。高校传统体系是为了适应学术研究和人才培养而设计制订的,对于科技成果转化、产学研合作等社会服务方面的需求,现有体系在机构设置、管理制度、激励机制等方面匹配性不足。(摘编自胡罡等地方研究院:高校科技成果转化模式新探索)1下列对材料二相关内容的理解和分析,不正确的一项是(3 分)( )A2011 年到 2013 年,科研单位遭遇侵权的比例由 25.3%下降到 13.4%,降幅较为明显,但 2014 年有微小回升,2015 年则回落至 8.4%。B2015 年企业和高校遭遇侵权的比例较之以往四年有所提高,总体侵权比例也略有反弹;而 2016 年各项侵权
5、比例均呈下降态势,总体遭遇侵权比例为 10.7%。C2012 至 2016 年间,比例一直下降的仅有个人遭遇侵权这一项,企业、高校、科研单位以及总体这四项数据,均有回升的现象发生。D专利侵权总体比例的下降,一定程度上体现了我国知识产权保护工作所取得的成效,当然,我国专利数量的快速增长也可能在一定程度上拉低专利侵权的比例。2下列对材料相关内容的概括和分析,正确的一项是(3 分)( )A只有大力倡导创新文化,提高全社会的创新意识,增加知识产权的技术供给,才能够形成全民尊重知识、诚信守法的社会风尚。B根据市场发展趋势判断科技创新方向,充分考虑、合理安排成果转化中企业方的利益诉求,这样才能体现出大学科
6、研工作的价值。C随着高校的科研团队与企业共同合作的创新路径日益受到重视,一些科技成果正被逐渐转化为可以实现市场价值的高质量专利。D高校在科研工作和人才培养的管理制度、评价标准等方面的不足,导致科研成果无法直接转化成适应市场需求的新技术和新产品。3促进高校科技成果转化需要哪些相关方协作?简述各方所起的作用。(6 分)答:_二、阅读下面的文字,完成 46 题。材料一:过去一个月里,中国航天几乎是在全球公众面前上演了一场“反转剧”:6月 19 日,传来火箭发射异常的消息, “中星 9A”卫星未能进入预定轨道;7 月 5 日,航天人通过轨道调整,又将这颗卫星从半空中“救出” ,送入预定轨道。消息公开后
7、,一个充满神秘色彩的单位走进公众视线:中国西安卫星测控中心我国组建最早、规模最大、功能最全的航天器测控与管理中心。正是该中心主导了这次天地之间的“营救”事件。鲜为人知的是,在此之前,这里就曾成功抢救过 10 余颗重大故障卫星,并长期管理着我国几乎所有的航天器目前已超过 100 颗卫星。也因此,这个中心被称作“中国卫星大管家” 。(摘编自邱晨辉走近卫星“起死回生”背后的“牧星人” )材料二:中国西安卫星测控中心组建 50 年来,经过一代代航天测控人的不懈奋斗,中心从最初单一测控的临时指控中心,发展为集航天器实时测控、在轨航天器长期管理等多任务于一身的现代化航天测控中心。两个多月前, “中星 9A
8、”卫星发射时出现故障,卫星未能进入预定轨道,距离预定初始轨道远地点高度 2 万 5 千多公里。业内专家认为,这颗卫星基本没救了。测控技术部副总工程师杨永安说,我们不能放弃,用卫星自己的燃料,尽快从 1.6 万往 3.6 万上走,往高里弄,还得节省燃料,分段实施,接力控制。最终,他们用时 16 天,准确实施轨道调整、定点捕获,让“中星 9A”卫星“起死回生” ,成功进入预定轨道,创造了奇迹。(摘编自邓曦光等走进航天测控领域的“国家队”西安卫星测控中心)材料三:随着航天技术的广泛应用,人类发射航天器的数量越来越多,太空垃圾也相应增多。据统计,目前约有 3000 吨太空垃圾在绕地球飞行,而且数量正以
9、每年 2%5%的速度增加。太空垃圾的飞行速度约为 7.8 千米/秒,如果撞击到航天器表面,轻者会留下凹坑,重者会穿透航天器造成部分系统功能失效,甚至会产生灾难性的后果。太空垃圾也会威胁在舱外活动的航天员。(摘编自王晓易太空垃圾的产生、危害与对策)材料四:科学家分析当人造卫星“死亡”之后出现的几种可能性:1进入“轨道墓地”任务控制员如果探测到人造卫星存在故障,就会点燃其发动机,使其抵达被称为“轨道墓地”的太空区域。该太空区域位于人造卫星最初飞行平面数百英里之上,这样将避免邻近的太空人造卫星可能遭受到损害。2导弹击落人造卫星出现故障的人造卫星也可采用导弹击毁。3送回地球修理处理故障卫星的另一种方法
10、就是通过美国宇航局的航天飞机携载返回地球进行修理,航天飞机舱内完全可以携载小型人造卫星返回地球。4 “火葬”处理太空飞船和垃圾最常见的一种方法是进行燃烧,之前一些老式太空飞船曾在地球大气层进行故意操作性燃烧。(摘编自魏冬人造卫星变成太空垃圾后的处理方法)4下列对材料相关内容的梳理,不正确的一项是(3 分)( )A “中星 9A”卫星火箭发射异常,未能进入预定轨道,航天人通过轨道调整,将其送入预定轨道。B因为中国西安卫星测控中心长期管理着我国几乎所有的航天器,所以被称为“中国卫星大管家” 。C “中星 9A”卫星发射时出现故障,偏离预定轨道,距离预定初始轨道远地点高度2.5 万多公里。D在业内专
11、家认为“中星 9A”基本没救的情况下,测控中心不放弃,经过 16 天努力使其起死回生。5下列对材料相关内容的概括和分析,不正确的一项是(3 分)( )A根据材料一、二,我们了解到中国西安卫星测控中心具有航天器实时测控、在轨航天器长期管理等多种职能。B中国西安卫星测控中心,目前管理着 100 多颗卫星,并成功抢救 10 多颗重大故障卫星,创造了航天奇迹。C根据材料三可知,随着航天技术的广泛应用,人类发射航天器的数量会越来越多,太空垃圾也必然相应增多。D太空垃圾的飞行速度非常快,如果太空垃圾撞击到航天器,必定会造成航天器系统功能失效等灾难性的后果。6根据上述材料,概括说明卫星测控工作的意义。(6
12、分)答:_三、阅读下面的文字,完成 79 题。材料一:2018 年 3 月 28 日,第五届“财经中国 V 论坛人工智能:现实与图景”在北京举行。与会专家表示,尽管当前在一些典型化、标准化领域,人工智能得到了广泛运用,产业正处在快速扩散阶段,但同时也应看到差距。南开大学原校长、中国新一代人工智能发展战略研究院执行院长龚克认为,当前我国人工智能与发达国家的差距主要存在于四个方面。第一,缺少重大原创成果。在基础理论、核心算法以及关键设备、高端芯片、重大产品与系统基础材料、元器件、软件与接口等方面与发达国家存在较大差距。第二,科研机构和企业尚未形成具有国际影响力的生态圈和产业链,缺乏系统的超前研发布
13、局。第三,人工智能尖端人才远远不能满足需求。第四,适应人工智能发展的基础设施、政策法规、标准体系亟待完善。对于部分人士担忧人工智能发展可能造成失业,从而导致社会性问题的说法,人工智能发展清华大学软件学院副教授李春平表示,人类的一部分事务性劳动逐渐由机器来替代,这是不可逆转的。 “这样的替代,也不纯粹是人工智能技术出现所带来的,还包括其他技术。不过,在很多领域中,并非简单的替代,而更多的是新型技术和行业如何更深度地融合。 ”李春平说。(摘编自中国产业经济信息网人工智能产业快速扩散 专家称仍要坚持务实发展 ,有删改)材料二:中国人工智能市场规模情况【注】e:预计的,估算的(数据源自2017 年中国
14、人工智能产业数据报告)材料三:开源化浪潮将成为中国人工智能操作系统争夺的主战场,而中国人工智能应用将在服务机器人领域迎来突破。对此,东软集团高级副总裁兼首席运营官陈锡民表示:“到了智能化时代,想把事情往前推进,首先需要做的就是加快信息化技术和行业的深度融合,因为大家都知道做人工智能的基础首先是最基本的大数据,数据从哪来,数据所有权、使用权怎么开放,只有解决了这些问题,人工智能的生态系统大家才都能运用。 ”在业内专家看来,人工智能未来面临的挑战主要有三个方面。首先是如何更好协同在一起,形成良好的 AI 发展生态。其次是建立统一标准,规范大家的行为。最终还是要行业应用,行业深度融合,这是人工智能的
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