1.1 回归分析 学案含答案

1、1分桃子项目内容1.口算。182=244=3606=4907=2.这些桃子平均分给2只猴子,每只分到多少个?分析与解答:(1)用小棒代替桃子摆一摆。602=3082=430+4=34(2)用竖式计算。3.通过预习,我知道了:计算两位数除以一位数(被除数十位上的数是除数的整数倍)时,先用被除数十位上的数除以一位数,商写在()位上,再用被除数个位上的数除以一位数,商写在()位上。4.用竖式计算。484=363=844=933=884=温馨提示知识准备:乘除法的计算。参考答案：1.9660703.十个4.1212213122。

2、1.1信息及其特征【课标导航】1. 了解信息的概念。2. 熟悉信息的一般特征。【重点理解】1. 信息的诞生信息是随着地球的诞生而诞生的，物质、能量和信息是构成人类社会的三大资源。2. 信息（Information）的定义从不同的领域、不同的角度对信息的理解各不相同。信息论认为“信息是用来消除接受者某种认识上不确定性的东西”；控制论认为“信息就是信息，不是物质也不是能量”。目前，大家比较接收的定义是“信息是反映一切事物属性及动态的消息、情报、指令、数据和信号中所包含的内容。”3. 信息的一般特征传递性：信息依附于载体存在，打。

3、1归纳与类比1.1归纳推理学习目标1.了解归纳推理的含义.2.能用归纳方法进行简单的推理，体会并认识归纳推理在数学发展中的作用知识点归纳推理思考(1)一个人看见一群乌鸦都是黑的，于是说“天下乌鸦一般黑”；(2)铜、铁、铝、金、银等金属都能导电，猜想：一切金属都能导电以上属于什么推理？答案属于归纳推理符合归纳推理的定义特征，即由部分对象具有某些特征，推出该类事物的全部对象都具有这些特征的推理梳理归纳推理的定义及特征定义根据一类事物中部分事物具有某种属性，推断该类事物中每一个事物都有这种属性，我们将这种推理方式称。

4、1分苹果项目内容1.口算。36=59=74=83=42= 88= 97= 68=2.每盘放6个苹果,18个苹果可以放几盘?分析与解答:求可以放几盘,用除法计算,列式为()。(1)用减法计算:18-6-6-6=0,一共减了3次,所以186=()。(2)用乘法口诀:()六十八。(3)用除法竖式计算:首先要把18写在除号里面,把6写在除号左面,即6,再想口诀:()六十八。计算过程如下:3.已知两个乘数的积和其中一个乘数,求另一个乘数的运算,叫作()。4.先写除号“”,然后在除号里面写(),()写在除号左面,()写在除号上面。5.圈一圈,填一填。24支蜡笔,平均分给4个小朋友,每人分得()支。温馨提示知识准备:对平。

5、1.1算法的含义学习目标1.了解算法的特征.2.初步建立算法的概念.3.会用自然语言表述简单的算法知识点一算法的概念思考某笑话有这样一个问题：把大象装进冰箱总共分几步？答案是分三步第一步：把冰箱门打开；第二步：把大象装进去；第三步：把冰箱门关上这是一个算法吗？答案是梳理(1)算法的概念对一类问题的机械的、统一的求解方法称为算法(2)算法的性质找到了某种算法，是指使用一系列运算规则能在有限步骤内求解某类问题，其中的每条规则必须是明确定义的、可行的算法从初始步骤开始，每一个步骤只能有一个确定的后继步骤，从而组成一个。

6、1正弦定理与余弦定理11正弦定理学习目标1.掌握正弦定理的内容及其证明方法.2.能运用正弦定理与三角形内角和定理解决简单的解三角形问题.3.掌握用两边夹角求三角形面积知识点一正弦定理在一个三角形中，各边和它所对角的正弦的比相等，即，这就是正弦定理特别提醒：正弦定理的特点(1)适用范围：正弦定理对任意的三角形都成立；(2)结构形式：分子为三角形的边长，分母为相应边所对角的正弦的连等式；(3)刻画规律：正弦定理刻画了三角形中边与角的一种数量关系，可以实现三角形中边角关系的互化(4)正弦定理有如下变形：a2Rsin A，b2Rsin B，c。

7、第一课文化与社会学案1体味文化课标要求观察不同区域、不同人群和不同阶层的文化生活，体察广大人民的文化需求，知道文化是人类社会特有的现象。一、文化的内涵与特点知识梳理1文化“万花筒”(1)文化现象普遍存在：从时间上说，文化现象无时不在。从空间上说，文化现象无处不在。(2)文化生活丰富多彩：不同的区域，有不同的自然环境，也有不同的文化环境；人人都有自己的文化生活。文化生活无不呈现出各自特有的色彩。2文化的内涵(1)文化的含义：“文化”是相对于经济、政治而言的人类全部精神活动及其产品。(2)文化的内容：既包括世界观。

8、第一节第一节 现代旅游现代旅游 学习目标 1.结合图表资料，说出旅游业发展的过程，学会分析现代旅游的主要特点。2.识 记现代旅游的基本构成要素。 一、旅游的发展及现代旅游的特点 1旅游的发展 2现代旅游的特点 (1)主要特点：旅游主体的大众化、旅游形式的多样化、旅游空间的扩大化、旅游目的的娱 乐化。 (2)突出特点：现代旅游目的的娱乐、消遣，既是现代旅游的一大特点，又是旅游发展的一 大原动力。。

9、1.2相关系数1.3可线性化的回归分析一、选择题1若两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归方程为ybxa，那么()Abr0 Bbr0 Dar0时，x和y正相关，则r0；当b0.2关于两个变量x，y与其线性相关系数r，有下列说法：若r0，则x增大时，y也相应增大；若|r|越趋近于1，则x与y的线性相关程度越强；若r1或r1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个散点均在一条直线上其中正确的有()A BC D考点线性相关系数题点线性相关系数的应用答案D解析根据相关系数的定义，变量之间的相关关。

10、2.4线性回归方程学习目标1. 了解相关关系、线性相关的概念.2.会根据散点图判断数据是否具有相关关系.3.会求线性回归方程，并能根据线性回归方程做出合理判断知识点一变量之间的两类关系变量间的两类关系函数关系变量之间的关系可以用函数表示相关关系变量之间有一定的联系，但不能完全用函数来表达能用直线近似表示的相关关系叫线性相关关系知识点二散点图1散点图：将样本中n个数据点(xi，yi)(i1,2，n)描在平面直角坐标系中得到的图形叫散点图2利用散点图可以大致确定两个变量是不是有相关关系，以及相关性强弱知识点三最小平方法及线性回。

11、1.1 回归分析的基本思想及其初步应用课后训练案巩固提升一、A 组1.一项研究要确定是否能够根据施肥量预测作物的产量,这里的解释变量应该是( )A.作物的产量B.施肥量C.试验者D.降雨量或其他因素解析: 作物的产量为预报变量 ,施肥量为解释变量.答案: B2.某产品的广告费用 x 与销售额 y 的统计数据如下表:广告费用 x/万元 4 2 3 5销售额 y/万元 49 26 39 54根据上表可得回归方程 x+ 中的 =9.4,据此模型预报当广告费用为 6 万元时,销售额为( )A.63.6 万元B.65.5 万元C.67.7 万元D.72.0 万元解析: 样本点的中心是(3.5,42),则 =42-9.43.5=9.1,所。

12、1.3可线性化的回归分析一、选择题1下列说法错误的是()A当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系B把非线性回归化线性回归为我们解决问题提供一种方法C当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系D当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决2若一函数模型为ysin22sin 1，为将y转化为t的回归直线方程，则需作变换t等于()Asin2B(sin 1)2C(sin )2D以上都不对3某学校开展研究性学习活动，某同。

13、1.2相关系数1.3可线性化的回归分析学习目标1.了解线性相关系数r的求解公式，并会初步应用.2.理解回归分析的基本思想.3.通过可线性化的回归分析，判断几种不同模型的拟合程度知识点一相关系数1相关系数r的计算假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则变量间线性相关系数r.2相关系数r的性质(1)r的取值范围为1,1(2)|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高(3)|r|值越接近0，误差Q越大，变量之间的线性相关程度越低3相关性的分类(1)当r0时，两个变量正相关(2)当r0时，两个变量负相关(3)当r0时，两个变量线性。

14、1.3可线性化的回归分析学习目标1.理解回归分析的基本思想.2.通过可线性化的回归分析，判断几种不同模型的拟合程度知识点一常见的可线性化的回归模型幂函数曲线_，指数曲线_倒指数曲线_，对数曲线_知识点二可线性化的回归分析思考1有些变量间的关系并不是线性相关关系，怎样确定回归模型？思考2如果两个变量呈现非线性相关关系，怎样求出回归方程？梳理在大量的实际问题中，所研究的两个变量不一定都呈线性相关关系，它们之间可能呈指数关系或对数关系等非线性关系在某些情况下可以借助线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系类。

15、 1 回归分析回归分析 11 回归分析回归分析 学习目标 1.了解回归分析的思想，了解线性回归方程中公式的推导.2.掌握建立线性回归 模型的步骤 知识点 线性回归方程 思考 (1)什么叫回归分析？ (2)回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？ 答案 (1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法 (2)不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值。

16、1.2回归分析学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度.3.了解非线性回归分析知识点一线性回归模型思考某电脑公司有5名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：推销员编号12345工作年限x/年35679年推销金额y/万元23345请问如何表示年推销金额y与工作年限x之间的相关关系？y关于x的线性回归方程是什么？答案画出散点图，由图可知，样本点散布在一条直线附近，因此可用回归直线表示两变量之间的相关关系设所求的线性回归方程为x，则0.5，0.4.所以年推销金额y关于工作年限。

17、1回归分析1.1回归分析1.2相关系数一、选择题1根据如下样本数据：x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为ybxa，则()Aa0，b0Ba0，b0Da0，b02某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位：万盒)的数据如下表所示：x(月份)12345y(万盒)55668若x，y线性相关，线性回归方程为y0.7xa，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为()A8.0万盒 B8.1万盒C8.9万盒 D8.6万盒3通过相关系数来判断两个变量相关关系的强弱时，相关系数的绝对值越大，用线性回归模型拟合样本数据的效果就越好，如果相关系数r0.75,1，则两个变量()A负。

18、 1.2 回归分析回归分析 学习目标 1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个 变量间的线性相关程度 知识点一 回归分析及回归直线方程 思考 1 什么叫回归分析？ 答案 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法 思考 2 回归分析中，利用回归直线方程求出的函数值一定是真实值吗？ 答案 不一定是真实值，利用回归直线方程求的值，在很多时候是个预测值 。

19、1回归分析1.1回归分析一、选择题1对变量x，y由观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图(1)；对变量u，v由观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图(2)，由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关，u与v正相关B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关D变量x与y负相关，u与v负相关考点回归分析题点回归分析的概念和意义答案C解析由题图(1)可知，各点整体呈递减趋势，x与y负相关；由题图(2)可知，各点整体呈递增趋势，u与v正相关2某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据，运用Excel软件计算得y0.577。

20、1回归分析1.1回归分析学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.掌握建立线性回归模型的步骤知识点线性回归方程思考(1)什么叫回归分析？(2)回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？ 答案(1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法(2)不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值，例如，人的体重与身高存在一定的线性关系，但体重除了受身高的影响外，还受其他因素的影响，如饮食、是否喜欢运动等梳理(1)平均值的符号表示假设样本点为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn。