1.2 回归分析 学案含答案

1、2捉迷藏项目内容1.口算。18-9=12-9=16-9=14-9=13-9=15-9=17-9=11-9=2.圈一圈,算一算。13-8=17-8=3.见教材第4页例题。分析与解答:(1)理解题意。一共有13个小朋友,减去房子前面的8个小朋友,剩下的就是藏起来的小朋友,列式为()。(2)计算方法。=(个)4.十几减8的计算方法和十几减9的计算方法(),都可以用一个一个地减、破十法、平十法及想加算减法等方法计算。5.-=(只)-=(个)温馨提示知识准备:十几减9的计算方法。学具准备:小棒若干。参考答案：1.937546822.圈一圈略593.(1)13-8(2)13-8=54.相同5.11-8=315-8=7。

2、2分橘子项目内容1.用竖式计算。333=282=422=633=393=2.一共有48个橘子,平均分给3个人,每人能分到多少个?分析与解答:(1)用小棒代替橘子分一分。可以用算式表示分的过程:303=10183=610+6=16(2)用竖式计算。 3.通过预习,我知道了:两位数除以一位数,要从()位除起。被除数十位上的数不能整除,就要用()与被除数()位上的数合在一起去除以除数。4.余下的数一定要比除数()。5.用竖式计算。564=423=873=522=温馨提示知识准备:两位数除以一位数的竖式计算方法。参考答案：1.11142121133.十余数个4.小5.14142926。

3、1.2类比推理学习目标1.了解类比推理的含义，能进行简单的类比推理.2.正确认识合情推理在数学中的重要作用知识点一类比推理思考科学家对火星进行研究，发现火星与地球有许多类似的特征：(1)火星也是绕太阳公转、绕轴自转的行星；(2)有大气层，在一年中也有季节更替；(3)火星上大部分时间的温度适合地球上某些已知生物的生存等由此，科学家猜想：火星上也可能有生命存在他们使用了什么样的推理？答案类比推理梳理类比推理的定义及特征定义由于两类不同对象具有某些类似的特征，在此基础上，根据一类对象的其他特征，推断另一类对象也具有类。

4、第第 2 课课 汉代儒学汉代儒学 学习目标 课程标准 知道汉代儒学成为正统思想的史实。 重点难点 1.理解汉武帝时代儒家思想确立为正统思想的历史背景。 2.掌握董仲舒新儒学的主要内容， 理解董仲舒新儒学的特点， 正确评价 董仲舒新儒学。 一、“焚书坑儒”批判 1背景：秦朝专制主义政治体制建立；一些儒生和游士引用儒家经典批评时政。 2过程 (1)“焚书”：除秦记和医药、卜筮、种树等有实用价值的书。

5、第第 2 节节 农业生态工程农业生态工程 目标导读 1.结合教材 P89图文，列举我国农业生态工程的主要技术。2.阅读教材 P1011 内容，举例说明我国种植业生态工程。3.分析教材 P1113的四幅图片，举例说明养殖业生态 工程。 重难点击 1.我国农业生态工程的主要技术。2.种植业生态工程。3.养殖业生态工程。 金字塔农场是一种设想的未来农业发展模式(如图)， 由埃里克 埃林森教授和迪克森 。

6、12函数的极值学习目标1.了解函数极值的概念，会从几何方面直观理解函数的极值与导数的关系，并会灵活应用.2.掌握函数极值的判定及求法.3.掌握函数在某一点取得极值的条件知识点一函数的极值点和极值思考1观察yf(x)的图像，指出其极大值点和极小值点及极值答案极大值点为e，g，i，极大值为f(e)，f(g)，f(i)；极小值点为d，f，h，极小值为f(d)，f(f)，f(h)思考2导数为0的点一定是极值点吗？答案不一定，如f(x)x3，尽管由f(x)3x20，得出x0，但f(x)在R上是增加的，不满足在x0的左、右两侧符号相反，故x0不是f(x)x3的极值点梳理(1)函数极值的概。

7、第二节时间位移学习目标 1.知道时刻和时间的区别和联系.2.知道位移与路程的区别和联系.3.知道矢量、标量及其区别一、时间与时刻1时刻：钟表指示的一个读数对应着某一瞬间，就是时刻2时间：两个时刻之间的间隔称为时间二、路程与位移1路程：物体运动轨迹的长度叫做路程2位移：从物体运动的起点指向运动的终点的有向线段叫做位移位移表示的是物体位置的变化3标量：物理学中，只有大小的物理量称为标量如路程、长度、时间等4矢量：既有大小又有方向的物理量称为矢量如位移、速度等1判断下列说法的正误(1)时刻就是一瞬间，即一段很短很短的时。

8、2 2 位置位置 位移位移 学习目标 1.理解坐标系概念， 会用坐标系描述物体的位置和位移.2.理解位移的概念， 知道 位置、位移、路程等概念的区别与联系.3.会用位移时间图像描述物体的直线运动.4.知道矢 量与标量的区别 一、确定质点位置的方法坐标系 1要准确地描述质点的位置，需要建立坐标系，即按照规定的方法选取一组有序的数来描述 它的位置，这组有序的数就是“坐标” 2 研究物体的直线运动时，。

9、第第 2 2 节节 功率功率 学习目标要求 核心素养和关键能力 1.理解功率的概念，知道功率的单位。 2.理解额定功率和实际功率的概念， 了解平 均功率和瞬时功率的含义。 3.理解功率与力速度之间的关系。 1.科学思维 1平均功率推导瞬时功。

10、2.4线性回归方程学习目标1. 了解相关关系、线性相关的概念.2.会根据散点图判断数据是否具有相关关系.3.会求线性回归方程，并能根据线性回归方程做出合理判断知识点一变量之间的两类关系变量间的两类关系函数关系变量之间的关系可以用函数表示相关关系变量之间有一定的联系，但不能完全用函数来表达能用直线近似表示的相关关系叫线性相关关系知识点二散点图1散点图：将样本中n个数据点(xi，yi)(i1,2，n)描在平面直角坐标系中得到的图形叫散点图2利用散点图可以大致确定两个变量是不是有相关关系，以及相关性强弱知识点三最小平方法及线性回。

11、1.3可线性化的回归分析一、选择题1下列说法错误的是()A当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能直接用线性回归方程描述它们之间的相关关系B把非线性回归化线性回归为我们解决问题提供一种方法C当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，也能描述变量之间的相关关系D当变量之间的相关关系不是线性相关关系时，可以通过适当的变换使其转换为线性关系，将问题化为线性回归分析问题来解决2若一函数模型为ysin22sin 1，为将y转化为t的回归直线方程，则需作变换t等于()Asin2B(sin 1)2C(sin )2D以上都不对3某学校开展研究性学习活动，某同。

12、1回归分析1.1回归分析一、选择题1对变量x，y由观测数据(xi，yi)(i1,2，10)，得散点图(1)；对变量u，v由观测数据(ui，vi)(i1,2，10)，得散点图(2)，由这两个散点图可以判断()A变量x与y正相关，u与v正相关B变量x与y正相关，u与v负相关C变量x与y负相关，u与v正相关D变量x与y负相关，u与v负相关考点回归分析题点回归分析的概念和意义答案C解析由题图(1)可知，各点整体呈递减趋势，x与y负相关；由题图(2)可知，各点整体呈递增趋势，u与v正相关2某医学科研所对人体脂肪含量与年龄这两个变量研究得到一组随机样本数据，运用Excel软件计算得y0.577。

13、12 相关系数相关系数 13 可线性化的回归分析可线性化的回归分析 学习目标 1.了解线性相关系数 r 的求解公式，并会初步应用.2.了解非线性相关与线性相 关的转化.3.会用回归分析解决一些简单实际问题 知识点一 相关系数 1相关系数 r 的计算 假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则变量间线性相关系数 r lxy lxxlyy i1 n xi x y。

14、1.2相关系数1.3可线性化的回归分析一、选择题1若两个变量x和y之间具有线性相关关系，它们的相关系数是r，y关于x的回归方程为ybxa，那么()Abr0 Bbr0 Dar0时，x和y正相关，则r0；当b0.2关于两个变量x，y与其线性相关系数r，有下列说法：若r0，则x增大时，y也相应增大；若|r|越趋近于1，则x与y的线性相关程度越强；若r1或r1，则x与y的关系完全对应(有函数关系)，在散点图上各个散点均在一条直线上其中正确的有()A BC D考点线性相关系数题点线性相关系数的应用答案D解析根据相关系数的定义，变量之间的相关关。

15、1.3可线性化的回归分析学习目标1.理解回归分析的基本思想.2.通过可线性化的回归分析，判断几种不同模型的拟合程度知识点一常见的可线性化的回归模型幂函数曲线_，指数曲线_倒指数曲线_，对数曲线_知识点二可线性化的回归分析思考1有些变量间的关系并不是线性相关关系，怎样确定回归模型？思考2如果两个变量呈现非线性相关关系，怎样求出回归方程？梳理在大量的实际问题中，所研究的两个变量不一定都呈线性相关关系，它们之间可能呈指数关系或对数关系等非线性关系在某些情况下可以借助线性回归模型研究呈非线性关系的两个变量之间的关系类。

16、1回归分析1.1回归分析1.2相关系数一、选择题1根据如下样本数据：x345678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为ybxa，则()Aa0，b0Ba0，b0Da0，b02某同学在研究性学习中，收集到某制药厂今年前5个月甲胶囊生产产量(单位：万盒)的数据如下表所示：x(月份)12345y(万盒)55668若x，y线性相关，线性回归方程为y0.7xa，估计该制药厂6月份生产甲胶囊产量为()A8.0万盒 B8.1万盒C8.9万盒 D8.6万盒3通过相关系数来判断两个变量相关关系的强弱时，相关系数的绝对值越大，用线性回归模型拟合样本数据的效果就越好，如果相关系数r0.75,1，则两个变量()A负。

17、1回归分析1.1回归分析学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.掌握建立线性回归模型的步骤知识点线性回归方程思考(1)什么叫回归分析？(2)回归分析中，利用线性回归方程求出的函数值一定是真实值吗？ 答案(1)回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法(2)不一定是真实值，利用线性回归方程求的值，在很多时候是个预报值，例如，人的体重与身高存在一定的线性关系，但体重除了受身高的影响外，还受其他因素的影响，如饮食、是否喜欢运动等梳理(1)平均值的符号表示假设样本点为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn。

18、1.2相关系数1.3可线性化的回归分析学习目标1.了解线性相关系数r的求解公式，并会初步应用.2.理解回归分析的基本思想.3.通过可线性化的回归分析，判断几种不同模型的拟合程度知识点一相关系数1相关系数r的计算假设两个随机变量的数据分别为(x1，y1)，(x2，y2)，(xn，yn)，则变量间线性相关系数r.2相关系数r的性质(1)r的取值范围为1,1(2)|r|值越大，误差Q越小，变量之间的线性相关程度越高(3)|r|值越接近0，误差Q越大，变量之间的线性相关程度越低3相关性的分类(1)当r0时，两个变量正相关(2)当r0时，两个变量负相关(3)当r0时，两个变量线性。

19、1.2回归分析学习目标1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个变量间的线性相关程度.3.了解非线性回归分析知识点一线性回归模型思考某电脑公司有5名产品推销员，其工作年限与年推销金额数据如下表：推销员编号12345工作年限x/年35679年推销金额y/万元23345请问如何表示年推销金额y与工作年限x之间的相关关系？y关于x的线性回归方程是什么？答案画出散点图，由图可知，样本点散布在一条直线附近，因此可用回归直线表示两变量之间的相关关系设所求的线性回归方程为x，则0.5，0.4.所以年推销金额y关于工作年限。

20、 1.2 回归分析回归分析 学习目标 1.会建立线性回归模型分析两个变量间的相关关系.2.能通过相关系数判断两个 变量间的线性相关程度 知识点一 回归分析及回归直线方程 思考 1 什么叫回归分析？ 答案 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种方法 思考 2 回归分析中，利用回归直线方程求出的函数值一定是真实值吗？ 答案 不一定是真实值，利用回归直线方程求的值，在很多时候是个预测值 。