2019年人教B版数学必修3学案3.4概率的应用

1、1.3 中国古代数学中的算法案例学习目标：1.了解割圆术中无限逼近的数学思想(重点)2.理解更相减损之术的含义，了解其执行过程(重点)3.掌握秦九韶算法的计算过程，并了解它提高计算效率的实质(重点)4. 利用秦九韶算法计算多项式的值(难点)自 主 预 习探 新 知一、更相减损之术(等值算法)1更相减损之术(等值算法)：用两数中较大的数减去较小的数，再用差数和较小数构成新的一对数，对这一对数再用大数减小数，以同样的操作一直做下去，直到产生一对相等的数，这个数就是最大公约数2用“等值算法”求最大公约数的程序：二、割圆术用圆内接正多。

2、2.1.3 分层抽样2.1.4 数据的收集学习目标：1.理解并掌握分层抽样，会用分层抽样从总体中抽取样本(重点)2.了解两种抽样方法的联系和区别(易混点)3.掌握收集数据的方法(重点)4.利用分层抽样的方法解决实际问题(难点)自 主 预 习探 新 知1分层抽样当总体由有明显差别的几部分组成时，为了使抽取的样本更好地反映总体的情况，常将总体中各个个体按某种特征分成若干个互不重叠的几部分，每一部分叫做层，在各层中按层在总体中所占比例进行简单随机抽样，这种抽样方法叫做分层抽样思考：适合分层抽样总体具备什么特征？提示 总体由差异明显的几。

3、2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征学习目标：1.会求样本的平均数、标准差、方差(重点)2.理解用样本的数字特征估计总体的数字特征的方法(重点)3.会应用相关知识解决实际统计问题(难点 )自 主 预 习探 新 知1样本的众数、中位数、平均数(1)众数：在样本 数据中，出现次数最多的数据(即频率分布最大值所对应的样本数据)叫这组数据的众数(2)中位数：将样本数据按大小依次排列，把处在最中间位置的一个数据(或两个数据的平均数)叫这组数据的中位数(3)平均数：指样本数据的算术平均数，即 (x1x 2x n)x1n思考：一组数据的平均数、众数、。

4、1.1 算法与程序框图1.1.1 算法的概念学习目标：1.通过回顾解二元一次方程组的方法，了解算法的思想(重点)2.了解算法的含义和特征(重点)3.算法特征的使用，及算法的设计(难点)自 主 预 习探 新 知一、算法的概念算法的概念由基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤，或者看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤或序列能够解决一类问题描述算法的方式可以用自然语言和数学语言加以叙述，也可以借助形式语言(算法语言)给出精确的说明，也可以用框图直观地显示算法的全貌思考：某笑话有这样一个问题：把大象装进。

5、3.2 古典概型3.2.1 古典概型3.2.2 概率的一般加法公式 (选学)学习目标：1.理解古典概型及其概率计算公式，会判断古典概型(难点)2.会用列举法求古典概型的概率(重点)3.应用古典概型的概率计算公式求复杂事件的概率(难点)自 主 预 习探 新 知1古典概型(1)古典概型的概念：同时具有以下两个特征的试验称为古典概型：有限性：在一次试验中，可能出现的结果只有有限个，即只有有限个不同的基本事件；等可能性：每个基本事件发生的可能性是均等的(2)概率的古典定义：在基本事件总数为 n 的古典概型中，每个基本事件发生的概率为 ；1n如果随机事。

6、3.1.3 频率与概率学习目标：1.在具体情境中，了解随机事件发生的不确定性和频率的稳定性(重点 )2.正确理解概率的意义，利用概率知识正确理解现实生活中的实际问题(重点 )3.理解概率的意义以及频率与概率的区别(难点)自 主 预 习探 新 知1概率(1)统计定义：在 n 次重复进行的试验中，事件 A 发生的频率 ，当 n 很大时，mn总是在某个常数附近摆动，随着 n 的增加，摆动幅度越来越小，这时就把这个常数叫做事件 A 的概率，记作 P(A)(2)性质：随机事件 A 的概率 P(A)满足 0P(A)1.特别地，当 A 是必然事件时，P(A )1.当 A 是不可能事件时，P(A 。

7、3.4 概率的应用学习目标：1.通过实例进一步理解概率的意义及应用(重点)2.能用概率的知识解决实际生活中的问题(难点)自 主 预 习探 新 知概率的应用概率是描述随机事件发生可能性大小的度量，它已经渗透到人们的日常生活中，成为一个常用的词汇，任何事件的概率是 01 之间的一个数，它度量该事件发生的可能性小概率事件(概率接近 0)很少发生，而大概率事件(概率接近 1)则经常发生基础自测1思考辨析(1)事件 A 发生的概率很小时，该事件为不可能事件( )(2)某医院治愈某种病的概率为 0.8，则 10 个人去治疗，一定有 8 人能治愈( )(3)平时的多。